[세계비즈=장영일 기자] “양품입니다” 머리카락보다 얇은 0.1mm의 MLCC, 품질 검사가 불안하다면? 삼성전기에서는 스스로 학습하는 인공지능(AI)이 육안으로는 존재 여부도 확인이 어려운 극소형 제품의 불량을 구분한다.
삼성전기는 지난 11일 수원사업장에서 사내 AI 인프라 구축 및 저변확대를 위한 자리인 ‘제1회 AI-Day’를 개최했다고 12일 밝혔다.
삼성전기는 지난해 각 사업부에서 엔지니어 33명을 선발, AI개발자를 초빙해 9개월간 전문교육을 실시했다. 이후 회사 내 글로벌기술센터에서 구축한 AI통합플랫폼을 통해 과제를 수행했고, 이날 AI-DAY에서 과제 결과를 발표했다.
삼성전기 AI전문가들은 검사, 품질, 설비, 설계, 물류 등 AI 5대분야에서 20개의 과제를 진행했다. 이를 통해 제품양산 수율을 높이고 개발기간을 단축하는 등 4년간 약 1041억원을 절감할 것으로 예상된다.
일부 과제는 이미 삼성전기 국내외 현장에 도입됐다. 삼성전기는 먼저 MLCC 품질 검사에 AI를 반영했다. 기존 MLCC 외관 선별기는 전통적 영상처리 기법으로 불량품을 선별하는데, 미세하게 스크래치가 발생한 일부 제품은 판단이 모호해 선별에 어려움이 있었다.
‘AI기반 MLCC 외관선별기’에서는 과거 선별했던 데이터와 스스로 학습하는 딥러닝을 바탕으로 검사를 실시해 불량품 검출 정확도를 높여 수율을 높였고, 재검사율도 크게 개선했다.
삼성전기는 제품생산에 관한 프로세스를 유기적으로 통합한 MES(생산관리시스템) 3.0 구축했고, AI통합플랫폼을 활용하여 제품 개발, 제조, 물류 등 고객에게 제품이 납품되는 전 과정에 AI를 적용한 스마트팩토리를 구현하는 등 급변하고 있는 산업환경에 선제 대응해 회사 전반의 경쟁력을 높이고 있다.
최근엔 스마트팩토리시스템으로 제조 경쟁력을 높인 공을 인정 받아 미국 시장조사기관 IDG가 선정한 세계 IT분야 상위 100개 혁신기업에 포함됐다.
삼성전기의 생산관리시스템은 계열사인 삼성SDS의 스마트팩토리 솔루션 ‘넥스플랜트’를 기반으로 구축해 세계 사업장을 모두 실시간으로 관리할 수 있다.
예를 들어 필리핀 법인의 제품 생산 과정에서 이상이 발생하면 수원사업장에 있는 종합상황실에서 사전에 문제를 감지하거나 이상 여부를 확인해 원격으로 문제해결에 필요한 조치를 취할 수 있다. 모바일과 태블릿 등 다양한 환경에서도 제조현장을 관리감독할 수 있다.
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