취업준비생의 네 명 중 한 명 꼴로 인공지능(AI) 활용역량이 중요하다고 인식하고 있는 것과 달리, 기업의 약 40%만 이를 중요시 여긴다는 조사 결과가 나왔다. 취업준비생들이 막연히 고도화된 AI 기술을 익히기보다, 전공과 직무에 AI를 활용하는 경험을 쌓는 게 중요하다는 지적이다.
한국경제인협회(한경협)는 국내 매출액 상위 1000대 기업 중 200개사와 국내 4년제 대학 3학년 이상 재학생·졸업생 중 취업준비생 500명을 대상으로 ‘AI 시대 신입인재 역량에 대한 기업-취준생 인식조사’를 실시하고 이 같은 결과를 발표했다.
조사에 따르면 취업준비생의 54.8%는 취업을 위해 AI 결과 검증이나 업무 재설계 같은 고도화한 역량까지 갖춰야 한다고 생각했다. 반면 기업 67.5%는 입사 시 기대하는 수준으로 검색·요약·초안 작성 등 기초적인 수준을 꼽는데 그쳤다. 취업 현장에서 요구되는 AI 활용 수준에 대해 기업의 실제 눈높이와 구직자의 인식 사이에 상당한 간극이 존재한다는 분석이다.
다만 응답 기업의 82.5%는 향후 3년간 신입사원에게 요구되는 AI 활용역량 수준이 높아질 것으로 예상했다. AI 활용 능력에 대한 기업의 기대는 점차 높아질 거라는 전망이다.
채용 시 AI 활용 능력을 ‘공식 평가 항목으로 반영한다’고 응답한 기업은 20.0%, 공식 평가 항목은 아니지만 ‘참고한다’는 기업은 43.0%로 나타났다. ‘평가에 반영하지 않는다’는 곳은 37.0%였다. 공식평가 항목으로 반영하는 기업(20.0%) 중에서도 ‘일부 직무’에서만 반영하는 곳이 16.0%로 대부분이었고, ‘대부분 직무’에서 반영한다는 곳은 3.0%, ‘모든 직무에서 필수 항목’으로 반영한다는 기업은 1% 수준에 머물렀다. 이는 아직까지 AI 활용능력이 모든 직무에 공통 채용 요건으로 정착했다기보다, 직무별 특성에 맞춰 선별적으로 평가되거나 참고자료로 활용되는 과도기적 단계라는 분석이다.
기업은 AI 확산에 따라 향후 신입사원에게 중요성이 높아질 역량으로 ‘데이터 해석 능력’(73.9점)을 가장 높게 평가했다. ‘문제정의·해결 능력’(73.2점), ‘비판적 사고·판단 능력’(72.5점)도 뒤를 이었다. 한경협은 학생들이 단순 AI 툴 활용을 넘어 과제 목적에 맞게 데이터를 분석하고 결과물의 타당성을 검증하는 ‘문제해결 기본기’를 훈련해야 한다고 제언했다.
권혁민 한경협 성장전략실장은 “이번 조사에서 취업준비생이 생각하는 AI 역량 수준과 기업의 기대 수준 사이에 상당한 차이가 확인됐다”며 “취준생들은 막연히 고도화된 AI 기술을 익히기보다, 전공과 직무에 AI를 활용하는 경험을 쌓는 것이 중요하다”고 밝혔다.
오현승 기자 hsoh@segye.com
