“인공지능(AI) 모델이 현장에서 그럴 듯한 답변만 내놓는 걸로는 충분하지 않습니다. 현장의 문제를 해결하려면 수많은 변수를 비롯해 단 1% 특이사항까지도 판단할 수 있는 AI가 필요합니다. LG AI연구원은 AI가 실제 업무 효율을 높이고, 비용을 줄이고, 생산성과 품질을 개선해 궁극적으로 기업의 실질적인 성과로 이어지도록 목표로 하고 있습니다.”
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’에서 “AI 경쟁은 단순히 모델의 성능을 비교하는 게 아니라, 어떻게 (현장의) 더 큰 변화를 일으키는지가 더 중요한 기준”이라면서 이 같이 말했다. 임 원장은 “LG AI연구원은 산업 현장의 난제를 해결하는 데 집중해왔고, 실제 산업현장에서 임팩트 만들어내고 있다”면서 “전문 도메인 지식을 깊이 이해하는 AI를 개발하고 그 역량을 파운데이션 모델로 확장해 이를 스스로 판단하고 결정하는 에이전틱 AI로 발전시키고 있다”고 설명했다.
LG AI연구원은 지난 6년간 산업 현장의 다양한 문제를 해결하며 만들어 온 ‘전문가 AI’ 사례를 공개했다.
우선 제조분야에서 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 ‘엑사원 태뷸러’와 공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 ‘엑사원 옴니 인스펙트’ 등 제조 분야 특화 AI 파운데이션 모델들을 소개했다. 이순영 LG AI연구원 데이터 인텔리전스랩장과 유정선 LG이노텍 AX담당은 “산업 특화 AI 파운데이션 모델을 통해 변화가 많은 산업 현장에서 소량의 현장 데이터만으로도 빠르고 정확하게 예측할 수 있고, 변화하는 공정 조건에 유연하게 대응할 수 있게 됐다”고 설명했다.
LG AI연구원은 과학 분야의 난제를 AI로 풀기 위한 도전도 소개했다. 한세희 LG AI연구원은 이날 박제섭 LG화학 R&D AX추진팀장과 함께 물질을 설계하고 합성 결과를 예측하는 것을 넘어, 실제 실험까지 수행하는 자율 실험 체계를 구축하는 청사진을 전했다. LG AI연구원은 ‘엑사원 4.5’가 식품의약품안전처의 신약 심사 AI에 탑재돼 향후 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 역할을 할 것으로 기대하고 있다.
LG AI연구원은 금융 분야 솔루션의 성과도 공개했다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 “다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터의 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 솔루션인 ‘엑사원 BI’를 올해 초 정식 출시한 이후 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장 대상, 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장하고 있다”고 설명했다. 엑사원 BI에는 시간의 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델인 ‘엑사원 포어캐스트’가 적용됐다.
임 원장은 “LG는 지난 6년 동안 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔으며, 이제 그 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다”며 “로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다”고 말했다.
오현승 기자 hsoh@segye.com
